CRM机构的秘密武器:数据科学家

预测性的

在预测分析中,有臭名昭著的“目标”案例研究。一位愤怒的父亲与目标经理面对面,上面有婴儿服装和婴儿床的传单。传单被寄给了他十几岁的女儿。据称父亲问:“你是在鼓励她怀孕吗?” 几天后,父亲为女儿确认怀孕而道歉。在这里发挥作用的是出色的能力,可以使用数据,编辑行为并预测人生事件-怀孕。Target不仅可以预测怀孕,而且他们的算法还可以根据购买来预示怀孕阶段。产前20周的维生素;六个月无香乳液;在到期日之前,无香皂,巨型棉球袋和洗手液。有什么比了解您的客户需求更好的呢?在需要时收到您需要的物品的优惠券。数据科学不可能比客户购买时更精确什么期望,当你期待。

个性化

亚马逊已经为基于大数据的个性化设置了标准。消费者可以在亚马逊上购买任何东西,但是选择可能是惊人的。为了减少流失并帮助消费者获得他们真正想要的东西,亚马逊采用了协作式过滤引擎。CRM努力获得客户的360度视角。亚马逊非常重视这种整体观点。协作式过滤引擎分析先前购买的商品,在线购物车或愿望清单,经过审查和评级的产品以及频繁搜索。然后,个性化推荐系统将提供具有类似个人资料的人已购买的产品。这种方法每年产生公司销售额的35%。

为了加快购买速度并减少干扰,亚马逊将告诉您有关订购商品的所有信息。它有资格免费送货吗?在什么日期?有现货吗?它提供了快速的一键订购。亚马逊还将购物体验与客户提交的产品图片,问答集和经过验证的购买者的评论打包在一起。如果评论以其他语言显示,则可以翻译成英文。Merci建议购买大一号的商品!

清洁度

这使我们达到了数据清洁度。了解数据科学的更多技术内容的部分好处是数据卫生的基础。数据完整性始终是一个问题。如果数据本身不干净,那么添加AI或机器学习绝对没有任何意义。那是什么意思呢?无重复记录。唯一的客户ID。不断更新数据。

数据整洁是通往数据敬虔的道路!这是什么意思?

首先,至关重要的是,无论数据如何进入您的数据领域,您的数据都能成功地识别出一个独特的,独特的人。周一浏览您的网站的亚历克斯·加西亚(Alex Garcia)和周五在新泽西州泽西市订购商品的亚历克斯·加西亚(Alex Garcia)一样吗?客户数据中的信号使品牌的客户数据存储能够成功识别并合并不同客户的行为,这对于机器学习和人工智能至关重要。公司应在客户数据平台(CDP)和后端系统的集成上进行明智的投资,以实现每个客户的统一视图的目标。

其次,同样重要的是,要确保定期刷新和更新您的客户数据,即使不是更多。根据电子邮件验证服务FreshAddress的电子邮件地址列表,每年以高达25%到30%的速度下降,并且对于SMS消息传递,位置分析和其他数据点至关重要的电话号码,可以看到相似的老化率。这样可以避免您与准确的客户数据合并和关键渠道进行有效,个性化的报价和品牌沟通。至关重要的是,您的数据管理策略必须建立坚实的数据基础,以捕获和重新捕获当前的客户联系数据。

数据科学家如何将这些结合在一起?通过了解数据并利用其有效性和新近度来编织出客户行为,情感和行为的整体描述。可以生成这些见解来创建定制的内容,要约,号召性用语以及后端运营的策略支持,包括供应链管理,库存,运营效率和未来预测。最终目标是有效利用客户数据作为品牌运营各个方面的基础。

尽管数据科学是一门科学,但工具性因素却是人性化。CRM机构的秘密武器是数据科学家是有原因的。该纪律使营销人员可以回答核心问题。以谁为目标?何时定位?如何预测行为?如何保留?哪个频道?不要像命运多Mar的火星轨道器那样迷失在翻译中。或更糟糕的是,通过错误判断数据将钱留在桌上。利用您的秘密武器-数据科学家。

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