机器学习是您获得客户的秘密武器

如果您正在寻找一种在吸引客户方面取得成功的策略,那么机器学习可以成为您的秘密武器。尽管机器学习确实属于人工智能(AI)的大类,但它的含义更为具体,可以与客户和潜在客户数据库配对,是一种极为有效的技术。真正的AI可以像《星际迷航》中的中尉指挥官一样思考自己。但是,机器学习可以使任务自动化并应用预测性分析来推动有意义的增长。机器学习是您的客户关系管理(CRM)工具的AI焦点,并且可以是促进客户获取的关键。

带有机器学习的CRM可以做什么?
企业迅速注意到,结合了机器学习的CRM解决方案由于其提供的众多功能而非常适合各种规模的公司。CRM帮助企业捕获重要的客户信息,跟踪交互和购买,并提供出色的客户服务体验。包括机器学习在内的CRM解决方案增加了访问预测分析,自动化电子邮件营销活动并推动客户交易的能力。根据Gartner的数据,CRM增长最快的细分市场是营销自动化,增长了18.8%,占2018年整个CRM市场营销空间的25%。

具有机器学习功能的CRM解决方案可以在以下关键领域帮助客户获取:

定义角色:来自机器学习的分析可以帮助企业创建角色或采样客户,然后可以用来细分消费者并创建特定角色的营销策略。通过使用角色创建“外观相似”,您可以基于可靠的数据点来定位潜在的新客户。

重点内容创建:战略性内容创建策略将帮助您的公司创建高度针对性的内容,以便与特定的客户群体进行交流。您还可以确定哪些内容获得最多的点击率或参与度,并使用它们来创建相似的内容。

有针对性的潜在客户生成:通过利用机器学习的营销自动化方面,您可以生成更多有针对性的潜在客户。使用数据和自动化功能,可以及时,有针对性和量身定制的方式交付内容,而不是散发出笼统的市场营销和销售抵押品,而不是一目了然。利用机器学习来产生潜在客户的公司看到的潜在客户和任命增加了50%以上。

有效的数据收集:诸如数据收集之类的自动化任务可以为您的员工带来巨大的帮助。根据最近的一项调查,有46.5%的员工表示,对他们而言,一个问题是将数据输入其CRM解决方案所需的时间。因此,单击按钮后,如果准确的客户数据(包括联系信息,购买历史记录和以前的通讯记录)已经加载并可供您的员工使用,则您的客户服务会从平均水平变为卓越水平,从而增加了重复购买的可能性。

快速的响应时间:随着某些任务的自动化,例如订单确认,提供常见问题解答,请求产品调查以及其他广泛的沟通计划,客户保留率将提高。客户对您企业的快速响应时间印象深刻,它将把这些任务从员工的工作中解放出来,使他们有更多的时间来促进关键的客户互动。

与成本相关的好处:包含机器学习的CRM解决方案可以为公司节省金钱和时间,使他们可以将资金和资源投入到业务的其他方面,这些方面可以更深入地研究客户获取工作。考虑一下分析所有数据,生成预测性分析,完成详细的客户条目,生成营销主题以及发送单独的电子邮件所需的熟练技术工时。结果表明,集成自动化的销售团队已将成本降低了40%至60%,并节省了60%至70%的时间。节省的时间和金钱非常可观。

了解客户旅程:有时可能很难确定客户如何遵循销售渠道进行最终购买。机器学习可以帮助企业深入了解客户旅程,然后使用这些数据来支持客户保留,以备将来购买。

CRM和机器学习的未来
对于所有类型的企业而言,这是充满挑战的时代,因为全球大流行和随后的停工已导致全球范围内的经济动荡和不确定性。但是,在应对当前危机及以后的危机时,对于企业而言,利用能够使他们加深对客户旅程的了解的技术至关重要-能够在更小的营销部分(例如客户的主题行)捕获数据的能力。电子邮件),在一天的特定时间范围内缩小范围,以根据以前的开放率发送电子邮件,并研究机器学习可以帮助企业节省资金的其他途径。随着所有这些以及更多的即将到来,机器学习将成为获取客户的终极秘密武器。

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