AI可以改变电子邮件营销的4种方式

在当今的电子邮件营销领域,很少有流行语具有与“人工智能”同样重要的地位。无论您在哪里看,人们都在谈论AI及其对市场营销者的潜在改变。尽管从长远来看这可能是正确的,但事实是,目前只有5%的电子邮件营销人员正在使用AI。但是那些早期采用者却取得了巨大的成功:Relevancy Group(TRG)和Return Path的最新研究发现,使用AI的电子邮件发件人比非用户产生的收入多41%。

那么,是什么导致其他95%的营销人员无法获得相同的结果呢?我们仍处于将AI集成到电子邮件营销领域的早期阶段。因此,许多营销人员可能仍在尝试弄清楚如何将AI应用于他们已经使用了数十年的流程。有人可能会怀疑AI能否真正改善其电子邮件程序的性能。

显而易见,电子邮件营销领域中AI的最佳用途将利用其数据分析功能来发现单个订户级别的见解,然后将其用于优化品牌的电子邮件程序。使用传统方法,这项工作将花费无数的工时,但是基于AI的分析使营销人员可以在更短的时间内获得更准确的基于数据的见解。

接下来是AI定位改变电子邮件营销格局的四种方式。

1.参与度监控

当今现实:大多数营销人员使用传统指标(例如阅读率和投诉率)来监控订户参与度。尽管这些数字提供了对整体受众参与度的高层次洞察力,但它们并不能说明全部故事。传统的措施无法提供有关单个订户的参与和活动的线索-这意味着营销人员可能会错过电子邮件疲劳,无聊和沮丧的重要信号,使他们面临失去订户遭受垃圾邮件投诉和退订的风险。

AI的未来:使用AI,营销人员可以在个人级别上密切监视订户交互,以更好地了解订户生命周期中各个阶段的参与度。AI还可以查看哪些活动和提议与每个订户产生共鸣,并确定品牌电子邮件列表上最忠诚和最有价值的联系人。有了这些订户级别的洞察力,营销人员还可以预测订户何时开始对品牌的电子邮件程序失去兴趣,从而使他们能够以极高的精确度来定位重新参与广告系列。

2.发送时间/发送频率

当今的现实:电子邮件营销人员几乎普遍存在两个问题:(1)我们应在什么时间发送此电子邮件;(2)我们应该多久发送一次电子邮件给我们的订阅者。传统的智慧和最佳实践提供了一些指导,但是几乎不可能在个人层面上知道正确的答案。但这是关键问题!发送过多的电子邮件是惹恼您的订户的不二之选。发送的电子邮件太少意味着错过宝贵的转换机会。而且,如果您在错误的时间发送,您的消息可能会被其他大量电子邮件掩埋。

人工智能的未来:借助人工智能的力量,营销人员最终可以解决发送时间和发送频率的奥秘。通过分析历史数据来确定每个订户最有可能在其收件箱中处于活动状态的时间,可以确定每个人接收电子邮件的最佳时间。可以将这种相同类型的历史分析应用于发送频率,以便确定各个级别的最佳节奏。

3.电子邮件个性化

当今的现实:大多数电子邮件营销人员都会维护一个包含数千(甚至数百万)订户的电子邮件列表。尽管目标是为每个订户提供个性化的体验,但根本不可能使用传统方法为每个人建立自定义广告系列。取而代之的是,营销人员依靠细分来创建具有相似行为和偏好的订户组,并针对这些组进行广告活动,以期使内容能引起大多数读者的共鸣。

人工智能的未来:市场营销人员可以使用基于人工智能的洞察力,根据每个订户的独特行为和喜好在各个级别上定制广告系列。人工智能可以帮助营销人员针对每封电子邮件的内容和提供给个人订户的报价,最终建立更牢固的关系并提高投资回报率。

4.交付能力

当今的现实:世界各地的营销人员都难以到达收件箱。良好的可交付性需要在发件人信誉,列表卫生,订户参与度,电子邮件基础结构等方面取得仔细的平衡。当出现可交付性问题时(这可能并不总是很明显),营销人员需要适当的工具来识别问题。当然,要确定可交付性问题的根本原因,找到正确的解决方案并实施解决问题的步骤,可能会花费大量的时间和精力。

人工智能的未来:借助预测分析和机器学习,基于人工智能的解决方案可以识别可交付性问题,提出合适的解决方案并采取措施实施该解决方案。并且所有这些都可能在传递性问题损坏您的电子邮件程序之前发生。人工智能有可能减少营销人员花在解决问题上的时间,因此他们可以专注于推动业务发展并通过电子邮件渠道提供投资回报。

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