确保您充分利用客户数据的3种方法

数据的主要工作是帮助品牌获得新客户,保留现有客户并增加收入。它可以帮助营销人员亲自了解如何更有效地与客户互动。但是,您如何知道所使用的数据在告诉您正确的事情,从而助长了收入目标?以及如何使用数据与客户建立真正的情感联系并提高客户满意度?

这是营销商确认他们尽可能有效地使用数据的三种简单方法。

退出依赖第三方数据服务。

第三方研究数据上花了很多钱,表面上看是为了帮助营销人员了解他们的购买者的想法。然而,一个经常被人问津的问题是:“如果这些不是我们的客户,那么这些数据将如何告诉我们我们的客户对我们的看法呢?真的会告诉我们我们的客户将如何响应我们的连接尝试吗?”

第三方数据面临的挑战是您不知道数据来自何处,如何收集以及是否为最新数据。如果零售营销中普遍接受的驱动力是模仿亚马逊的成功,请问问自己:如果我们想与亚马逊竞争,我们是否应该优先考虑获取有关我们自己客户的更好数据?

通过数据质量管理,可以预防。

数据衰减比您想象的要快。一个2015年的研究,从Acuate发现消费者数据衰变以每年约10%的速度。每隔12秒钟有人结婚(并更改名字)。每小时有6,000多人死亡。每年有11%的人口更改住址。这只会加剧您无法达成目标的可能性,否则他们不断变化的需求和优先事项将对您的产品产生兴趣。如果您的营销没有统一的常规数据运行状况检查流程,则可能会失去在消息传递上留下痕迹的风险,甚至疏远现有和潜在客户。

适当的数据清理方案有几个核心组件:

1.始终在数据到达客户数据库之前验证客户联系信息。这可以通过在Web表单,CRM字段和客户服务屏幕之后进行实时实时验证步骤来完成,客户,销售主管和联络中心代理每天都需要填写这些信息。

2.建立联系数据健康检查,将其作为营销操作的常规部分。有许多软件工具可用于处理此任务。但是,关键是要在生产数据集的副本中工作,因为您需要允许在清洁过程中犯错误。将重复的数据库命名为“ Cleaning in Progress”,然后在完成该过程后,将干净的数据发布回使用它的应用程序和系统。

信不信由你,这是数据清理中最重要的步骤之一,但经常被忽略。

3.您还可以选择使用无代码数据集成工具,数据质量工具,主数据管理或API同步,跨系统同步经过验证的干净数据。

值得庆幸的是,预防性维护非常简单,即使错误流失了,修复它们也变得很容易。

将数据收集优先级偏向个性化体验。

波士顿咨询集团(BCG)报告说,使用自己的专有数据创建个性化体验的品牌,其收入增长速度要比不采用专有数据的人快两到三倍。但是,该报告发现,只有15%的公司是“真正的个性化领导者”,因此仍有很大的机会抓住这一过程,成为竞争优势。

通常,最有效的个性化计划会脱离诸如忠诚度计划状态,浏览行为,购买历史记录和购物车遗弃等因素。例如,在闪购后的现实中,Gilt现在通过定制的电子邮件与购物者建立联系,其中包含来自他们最近搜索的信息和废弃的购物车。

对于以数据为导向的营销人员而言,将重点放在正确的数据上而不是更多的数据上显得更为重要。试图根据每条信息做出决策,但充其量只能使瘫痪。在最坏的情况下,它可能导致品牌稀释。

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