商业智能的采用和实施策略

在商业智能中,当今的BI软件存在一个不寻常的悖论。预计未来四年该市场将快速增长,但目前仍在持续。常常导致成功采用BI的传统因素开始失去影响力。

如今,仅依靠副总裁或C级主管来推动BI计划获得成功是远远不够的。需要的是跨企业BI实施路线图战略的组织,流程和技术领域的更协调的方法,以获取最大的价值。为了增加在组织中采用商业智能的成功可能性,重要的是要考虑从组织,过程和技术的角度来看的一系列因素。

缺乏BI的采用正在使各种规模的组织无法充分利用他们每天生产的大量数据。BI应用程序和工具可以对从未分析或理解的业务模型领域提供更深入的了解和智慧。

BI在当今所贡献的众多领域中,最有价值的领域之一是通过预测购买结果来获得对客户行为的更深刻洞察。通过更多地了解客户,企业可以简化其业务流程并提高其效率。发生这种情况时,他们擅长提高产品质量和客户服务。

下图所示的六个区域中的每个区域都在扩散数据。数据科学家,基于云的应用程序和物联网(IoT)是当今最丰富的数据来源。这些因素的结合正在推动每个组织的数据冲击。BI应用程序和工具需要获得公司的更大采用,以充分利用从这些来源中生成的宝贵数据。

面对采用BI的挑战
增加BI采用率的问题是一个多维问题,没有快速解决方案。理想情况下,需要使组织,流程和技术因素保持平衡并保持一致,才能使商业智能成功应用。振兴这三个核心领域需要成为每个人都可以认同并积极参与实现的中心业务焦点。这是大多数商业智能采用策略失败的地方。

通常没有统一的业务目标可以使所有人受益。这不是世界如何运转。但是,当每位使用该系统的员工都拥有强烈的主人翁意识和目标感时,改善BI采用所需要的所有战略领域都可以放到位,从而提高采用率。光是一位高级管理人员就无法像共享目标一样强大地激发BI系统的目标,也无法激发员工希望在新BI系统中脱颖而出的愿望。

克服技术采用BI所面临的挑战
阻碍BI采用的主要技术因素是缺乏与传统数据库和第三方数据库的集成,以及缺乏提供更大上下文数据的许多企业系统的集成。在单个数据库上运行的BI应用程序为组织做出贡献的潜力有限。商业智能采用的最大技术障碍是非集成的BI和分析工具,用户在其中手动导入数据以试图获得更大的见解。

许多组织在着手进行更大,更复杂的集成之前,首先集中于传统数据库和第三方数据库来开始其BI集成策略。这些集成涉及诸如客户关系管理(CRM)和企业资源计划(ERP)之类的企业应用程序。与传统数据库和第三方数据库集成通常需要自定义连接器或适配器,这可能会转化为专业服务费用和其他额外费用。

对于拥有内部IT团队的组织来说,实施是一个相对简单的过程。这会花费时间,而时间通常是许多IT团队所缺乏的,因为他们试图为更大的组织中的用户群提供支持。幸运的是,许多分析和BI应用程序都提供了用于与CRM,ERP和其他企业应用程序集成的高级适配器。购买由BI提供程序创建的适配器或连接器,比支付系统集成商完成从BI应用程序到已实现并正在运行的企业系统的自定义集成的花费要便宜。

每个领导团队都在努力平衡集成成本与在全公司范围内提供实时分析和BI访问这一目标之间。下图概述了组织将BI应用程序集成到IT系统和工作流中时所经历的阶段。

从传统数据库和第三方数据库开始,然后再升级到CRM,ERP和其他企业范围的系统,大多数组织通常都依靠第三方连接器和适配器来完成这项工作。与包括CRM和ERP在内的企业级系统集成,BI的价值将呈指数增长。

这是集成的关键阶段,因为它提供了来自CRM系统的客户驱动的数据,以及来自ERP系统及其支持应用程序的大量交易数据。达到最高战略商业智能采用水平的组织可以将所有这些系统集成在一起,实现实时分析并在整个企业范围内进行报告。

从仅与旧版和第三方应用程序集成到与企业应用程序集成的商务智能采用的提升对于加快商务智能采用至关重要。如果没有来自企业应用程序的附加数据,BI的采用将趋于停滞,停止并最终下降。从这个角度来看,可以肯定地说,如果任何公司想要获得较高的BI采纳水平,则需要与CRM,ERP和其他日常业务功能核心的企业系统集成。

推动更大采用的因素
BI系统与旧版/第三方数据库,CRM和ERP系统之间的实时集成
达到最高采用率的BI项目首先将重点放在这些领域上,并开始建立集成点路线图以指导开发。在公司范围内传达有关数据库和应用程序集成的时间表至关重要,因为这样可以使其他部门了解何时需要开始他们的BI实施项目。在大型组织中,项目管理办公室(PMO)管理商业智能路线图,而高级主管则负责。如果组织没有PMO,最好的方法是在其总部定义一个项目负责人,该负责人每天可以管理BI路线图战略以完成工作。

在BI实施阶段尽早并经常定义数据质量标准并采取行动
数据质量可以决定任何BI实施的成败,因为用户将在首次使用BI系统时根据其生成的结果立即判断其价值。优先考虑数据质量,当用户看到反映公司实际情况的准确报告和分析时,它有助于加速软件的采用。

选择一个可以满足用户需求的灵活的模块化系统是推动BI应用的必不可少的条件
当系统可以适应并满足广大用户的需求而又不强迫他们改变工作方式时,BI的采用率就会提高。BI系统的模块化和敏捷性越强,包括业务分析师定义自定义工作流的灵活性,采用的水平就越高。

路线图将技术关键成功因素综合在一起
将这五个技术成功因素整合到一个统一的商业智能路线图中,可以帮助组织中的每个人可视化成功的面貌,并帮助其更快地向成功迈进。每个BI供应商都有适用于每个产品线的产品路线图,并且一些BI提供商都有按垂直市场定义其产品方向的路线图。要了解所有供应商的路线图,就需要旨在高度采用BI的组织来创建自己的组织。

定义BI实施策略定义了将集成哪些旧式,第三方数据库和企业系统。它还提供了如何使用BI的评估。实施业务智能的工作通常首先集中于客户驱动的高级分析和基于角色的仪表板的创建。

随着商务智能的采用随着时间的增长,可以从制造,物流和供应链系统中获得更多的见解,从而为公司和制造智能提供新的知识基础。下图右侧所示的基于预测性分析的工作通常是导致更高的运营和制造性能的催化剂。

增加采用率的策略
专注于与技术相关的成功因素,为实现更大的流程和组织变革奠定了基础。从流程的角度来看,关键的成功因素包括明确定义业务问题/流程以及就BI系统需要解决的问题达成共识。其次,需要通过对用户需求的审核来定义用户期望的流程。第三,需要使BI应用程序和组件符合您用户的特定需求的流程工作流。

在定义总体商业智能实施策略时,变更管理计划和框架通常会考虑这些基于流程的关键成功因素。组织上的成功因素包括在项目开始之前定义足够的预算,高级管理层的支持,适当的BI项目经理到位,支持该经理的可伸缩团队,清晰的计划以及BI应用程序提供商的专门实施专家。

考虑到技术,流程和组织的成功因素,以下是提高BI采纳率的前五种策略:

一个清晰,定义明确的BI业务案例,使每个参与的员工都有机会看到他们的贡献如何推动成功
为每位员工提供更大的自治权,掌握权和更高的目标机会,是提高BI采纳率的基石。最好的BI实施并没有达到很高的采用率。员工将他们赶到那里。

选择具有灵活,敏捷架构的BI应用程序,该架构可以适应不断变化的需求,包括支持嵌入式分析
五个成功的技术因素解决了具有可扩展的敏捷,灵活的BI应用程序的问题。跨越分析和内容创建,数据管理,基础架构和嵌入式分析,这对于为企业实施商业智能和成长奠定基础至关重要。

经验丰富的管理团队,包括董事,副总裁和C级高管,可以消除跨职能的困惑并完成工作
与普遍认为只需要高层管理者的看法相反,经验表明,跨职能团队通常会抵制变革。通常,高层管理人员需要做出统一的努力才能完成BI软件的实施。所有人都必须赞成并积极支持打破障碍的努力。

从项目一开始就确保数据质量是必不可少的
通常,数据质量只是企业在计划和开发其BI实施时要考虑的一系列因素中的最后一个。从一开始就需要设计数据质量,以便获得最大可能的结果,同时确保启动的BI应用程序交付用户可以采取行动的数据。

业务成果驱动的开发方法需要强调所有努力
总是与业务因素和紧迫性联系在一起,以获取可以转化为收入的更深刻的见解,强调业务成果可以使强度和重点放在高水平,直到BI项目完成。保持较高的强度并专注于BI的采用可以如何增加收入,有助于将其作为优先事项,直到完成为止。

结论
如今,组织面临着提高BI采用率的众多挑战,并且通常他们只能从系统中获得他们可能获得的部分数据。这五种提高业务智能采用率的策略有助于创建一个统一的,有凝聚力的策略。然后,基于洞察力获得更多收入的紧迫性可以帮助推动更大的采用率。

为用户提供更大的自主权,精通性和目标性,以及了解他们的贡献如何重要,也会有所帮助。最重要的是,BI系统比以往任何时候都可以灵活地适应不断变化的需求,因此采用以客户和收入为导向的方法来定义其角色可以提高采用率。

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