商业智能系统和不同类型的BI工具

数据,数据,数据……这就是我们今天所听到的。大数据,数据挖掘,数据科学家等在Google搜索和博客头条新闻中的出现比以往任何时候都要多,这是有充分理由的。如今,每个行业的商业领袖都发现了如何最大程度地利用他们的数据。那么,现在什么是商业智能系统和什么类型的商业智能工具呢?现在比以往更容易理解不同类型的BI工具。
什么是商业智能系统?
数据的正确利用不应该也不是顶级玩家专有的。商业智能(BI)工具使各种规模的公司都可以使用强大的数据分析功能。随着时间的流逝,获得见识和发现趋势对于企业扩展和适应是至关重要的,而这正是商业智能系统所做的。但是,这些软件解决方案的最好之处在于,它们的潜在用途实际上是无限的。

商业智能有600万种……至少,这是我们(非常)粗略的估计。BI报告的不同类型几乎与BI的使用一样多。一个简单的障碍限制了您对数据和良好的BI系统的处理能力:您的创造力。您可以汇总用户数据以提供产品推荐,类似于Amazon。或者,您可以确定公司的最高收入时间。您还可以找到CRM的ROI。或跟踪员工保留率。重点是:使用各种类型的BI工具,您永远都不会受到可以做什么的限制。

数据治理
成功的商业智能策略甚至在实施之前就开始了。它需要一个良好的数据治理策略。数据清理在将数据输入BI系统之前是至关重要的,因为对不良数据执行良好的数据分析是无用的。但是,治理策略不仅限于数据清理。

它还涉及保护数据。您对静态数据使用什么级别的加密?您的访问政策和程序是什么?不遵守政策会有什么后果?所有这些内容都纳入了可靠的数据治理程序,然后您可以为您的商业智能系统构建强大的治理策略。

主要特点
根据来自不同行业的600多家企业的代表的调查反馈,我们列出了最近几个月商务智能系统买家正在寻找的主要功能。他们的回答为我们提供了商业智能系统市场上最需要的功能数据。这是我们发现的内容:

高级分析功能被视为便利而非必需
BI系统购买者期望其工具具有高级分析功能。在接受调查的人中,有42%的人要求进行预测分析,有32%的人希望进行数据挖掘,还有20%的人表示对提取,转换和加载(ETL)功能感兴趣。

在没有特别要求上述功能的受访者中,有很大一部分将其列为“将来很不错”。例如,虽然42%的人需要预测分析,但另有16%的人认为该功能将来很有用。数据挖掘(14%的人认为这是他们感兴趣的东西)和ETL(6%的人)也有类似的趋势。

要求使用这些功能的用户相对较少,这可能是由于缺乏对他们可以为企业带来的好处的认识和理解。还可能存在BI具有某些特征的打包特征:其中许多功能(尤其是数据挖掘和ETL)更着重于大数据,可能对中小型企业没有用。

最需要的基本功能
在我们的调查受访者中,有90%的人认为仪表板是BI的关键功能。仪表板满足将数据处理和组织为易于消化的格式的需求,因此很容易看出为什么这是绝大多数购买者的要求。

可视化是BI系统购买者的另一个重要功能。可视化以各种BI技能水平的人员可以理解和利用的格式组织和显示数据。81%的回复中提到了此功能。

部署方式
接受调查的用户始终接受基于云的部署或内部部署形式的访问-69%的用户表示他们没有偏好。在那些采用部署方法的企业中,有23%的企业更喜欢云,有8%的企业更倾向于内部部署。

其他需求
受访者要求的其他一些功能包括易用性(28%),集成(23%),数据仓库(5%)和移动访问(4%)。

关于调查的最终想法
当涉及到商务智能时,所有功能都是如此。总体而言,大多数受访者希望从他们的商业智能系统获得基本功能(报告,仪表板等)。但是,许多买家也对更高级的分析功能表现出了兴趣,例如预测分析,数据挖掘,ETL,OLAP和向下钻取功能。

BI消费者似乎认为他们的需求通常是基本的,但似乎也缺乏对更高级功能及其可以提供的好处的意识。在优先考虑熟悉的趋势中,这是显而易见的。当从不同类型的商业智能系统中进行选择时,购买者倾向于使用他们所知道的功能,希望简化决策过程而又不增加太多复杂性。这表示购买者需要对功能选项进行更深入的研究。

操作中的101种BI工具类型
我们知道我们说过大约600万种使用BI的方法,但我们不想列出所有这些方法。就像有不同类型的商业智能系统一样,有许多不同的方法可以应用它们。在完成完整列表之前,您可能会很累。因此,我们将其简化为更易于管理的101个示例,您可以仔细阅读这些示例以查找BI系统的某些最佳用法:

安排定期的自动报告
自动与客户共享报告
实时可视化库存和销售
从多个数据库中提取数据
实时分析电子商务销售额
与AWS等云计算服务集成
从CRM提取和分析数据
数据挖掘,实现深度分析
在单独的内部系统中创建嵌入式仪表板
提供工资单,福利和其他员工HR数据的历史分析
为客户嵌入和/或生成专业报告
创建预测性分析仪表板和数据可视化
将各种类型的数据转换为标准化格式
使用数据预测来预测趋势,以帮助预防损失
通过移动设备随时评估分发状态
随时间可视化供应链数据
随时间和实时分析您的营销工作的结果
根据您的最高和最低人流时间优化员工调度
分析各种卡车类型,桥重额定值等的路线共性
为客户提供自助数据可视化功能
从LMS提取和分析数据
通过拖放功能创建自定义类型的商业智能报告
创建临时电子商务销售报告
实时查看数据趋势
向每个位置提供对相同数据,报告和报告工具的访问权限
创建显示实时库存数据的仪表板
汇总不同类型的数据,包括财务,业务管理,人力资源等
用于数据仓库客户端数据
通过需求预测来预测未来的零售额
汇总和分析客户调查结果
提供客户访问其数据的自定义仪表板的权限
将您的BI系统用于数据仓库员工数据
从SQL服务器提取数据
查找分销效率低下
报告各种KPI
使用预测分析设定收入目标
寻找适合您供应链的最有效的运输管理系统
从CMMS中提取和分析数据
与多个数据仓库集成
跟踪您的SCM系统的ROI
比较新分配策略和旧分配策略的有效性
创建财务数据趋势的360度视图
使用追溯功能发现采购效率低下
使用预测分析设定营销目标
提供对现场销售团队的远程访问,以便他们可以在现场使用实时数据分析
提供多个用户访问权限以确保公司范围内的数据一致性
评估网络安全程序的有效性
跟踪员工技能发展
从营销自动化软件中提取和分析数据
查找仓库操作效率低下
从EMR / EHR系统提取和分析数据
使用预测分析设定销售目标
比较不同位置的合规流程
分析客户人口统计数据
评估随时间推移的会员数量增长
自定义您的BI工具并将其集成到开源系统中
实时自动处理,分析和可视化大量数据
创建多个有价值的报告模板
跟踪一段时间内生产和分销的不同阶段
从HR软件中提取和分析数据
查找供应链效率低下
根据每个部门的各自需求创建自定义仪表板
追踪人力资源软件的投资回报率
处理销售渠道数据,社交数据和用户界面数据
允许客户使用其相关数据创建自己的自定义报告
集中全公司数据分析
从库存管理系统中提取和分析数据
比较A / B测试结果
跟踪员工留任率
细分客户和潜在客户
发现收入高峰和低谷的趋势
发现招聘员工的最佳时机
分配资源分配报告
从WMS提取和分析数据
报告风险分析结果
追踪市场变化
创建多个临时报告模板
从SCM软件提取和分析数据
跟踪您的CRM的投资回报率
发现可用于定制产品推荐的客户购买趋势
追踪学生的表现
根据最受欢迎和最不受欢迎的约会时间优化约会安排
通过趋势分析发现潜在欺诈案例
根据市场数据找到开新商店或办公室的最佳位置
评估学生的地理数据
自动在一个位置而不是多个电子表格中组织所有数据
使用预测分析来设定明年的预算
通过识别效率低下的流程来降低间接仓储成本
撰写有关网络安全的报告
跟踪并比较各个位置的分发时间
发现会员资格和其他注册的高峰时间
监控特定于不同营销活动的Web流量
评估电子商务购物车的放弃率
将竞争对手在给定时间内的增长与自己的增长进行比较
评估部门和组织目标的实现频率
分析患者的医学数据以发现症状的模式和相关性
发现库存使用和库存趋势
预测库存使用情况
监视合规性问题并跟踪合规性失败的实例
确定哪些部门适合削减成本,哪些部门不可行
查找收入与外部影响者之间的相关性,例如天气,停电等。

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